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株式会社ELYZA(ELYZA, Inc.)

生成AI・大規模言語モデル(LLM)開発
公式サイトを見る ↗

東京大学松尾研究室発のスタートアップで、日本語に強い独自の大規模言語モデル(LLM)を開発し、企業への社会実装を支援するAI企業。2024年にKDDIの連結子会社となった。

日本語LLM開発生成AI導入支援AI基礎研究エンジニア(ソフトウェア)データサイエンティスト/AI・機械学習エンジニア(インフラ/SRE)
2018年9月 設立
東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル5・6F 本社
65名(2024年9月時点) 従業員数
未上場(KDDIの連結子会社、2024年にKDDIグループが株式43.4%超を取得し出資。事業価値は「数百億円規模」とKDDI社長が言及) 会社区分

主な事業・主力商品

ELYZAは、東京大学の研究室から生まれたAIベンチャーで、日本語を高い精度で理解・生成できる独自の大規模言語モデル(LLM)を開発している会社です。企業がChatGPTのような生成AIを自社の業務に導入する際のサポートや、独自LLMを使ったAIサービスの提供を行っています。

顧客・ビジネスモデル

企業向けにLLMの導入コンサルティングや自社開発LLMを使ったAI SaaSサービスを提供し、利用料やライセンス料で収益を得ています。2024年にKDDIグループの連結子会社となり、通信大手のインフラや顧客基盤を活かした事業拡大を進めています。

業界内でのポジション

東京大学松尾研究室発として国内最高クラスの日本語LLMを開発してきた実績を持ち、KDDIとの資本業務提携により国内の生成AI社会実装をリードする企業の一つとされています。

今後力を入れる事業(配属可能性)

LLMの社会実装拡大や、KDDIグループと連携した生成AIインフラ投資(データセンター、GPUサーバー等)に注力。機械学習エンジニア(LLMソリューション開発)、シニア機械学習エンジニア(Applied Research Engineer)などを積極募集中。

経営理念・ビジョン

「未踏の領域で、あたりまえを創る」を掲げ、短期的な利益より長期的な価値創出を重視する「Long Term Greedy」という価値観を大切にしている。

企業が求める人物像(選考ポイント)

質にこだわり、仮説検証のサイクルを重視できる人材、長期的な視点で意思決定ができる人材を求める。心理的安全性を大切にするカルチャーで、フルリモート・スーパーフレックスの働き方を採用。

選考情報(新卒・中途)

中途採用推定
書類選考 → カジュアル面談/技術面接 → 技術面接(複数回) → 最終面接 → 内定
2024年のKDDI連結子会社化以降も研究開発人材中心の採用

待遇・働き方

シニア機械学習エンジニア想定年収公式
900万〜1,500万円
出典・補足
公式求人情報に記載のレンジ
平均年収情報なし
情報なし
出典・補足
未上場で有価証券報告書の提出がなく、公式採用ページ(open.talentio.com ↗ )および自社求人票(herp.careers ↗ )には職種別の想定年収レンジの記載があるのみで、実績としての平均年収の公表はありません
確認先:公式サイト elyza.ai ↗ 、公式採用ページ open.talentio.com ↗ 、自社求人一覧 herp.careers ↗ (2026年9月確認)、gBizINFO info.gbiz.go.jp ↗ (職場情報は未掲載)。求人票の想定年収(例:6,000,000円〜15,000,000円)は募集時のレンジであり平均年収としては採用していません。
平均勤続年数情報なし
情報なし
出典・補足
2018年設立の未上場企業で、公式採用ページ(open.talentio.com ↗ )・自社求人票(herp.careers ↗ )・gBizINFO(info.gbiz.go.jp ↗ )のいずれにも記載がありません
確認先:elyza.ai ↗ 、open.talentio.com ↗ 、herp.careers ↗ 、gBizINFO info.gbiz.go.jp ↗ (2026年9月確認、平均継続勤務年数欄は空欄)。親会社KDDIの開示にも子会社単体の値はありません。
月平均残業公式
月5〜15時間程度
直近半年平均・正社員の募集要項に記載の実績値
出典・補足
自社採用管理システム上の募集要項に「時間外労働あり(直近半年平均5〜15時間程度)」と記載。機械学習エンジニア(LLMソリューション開発)herp.careers ↗ 、ソフトウェアエンジニア(プロダクト開発)herp.careers ↗ で同一記載(2026年9月確認)。なお給与内訳には固定残業手当(38時間/月)の設定があるが、これは制度上の手当時間であり実績値ではない。勤務時間はスーパーフレックスタイム制(コアタイムなし、フレキシブルタイム6:00〜22:00)。
有給取得率情報なし
情報なし
出典・補足
自社求人票には「有給休暇(入社時付与 ※付与日数は入社月による)」との制度記載があるのみで、取得率・平均取得日数の公表はありません(herp.careers ↗ )
確認先:herp.careers ↗ の各求人票(2026年9月確認)、公式採用ページ open.talentio.com ↗ 、公式サイト elyza.ai ↗ 、gBizINFO info.gbiz.go.jp ↗ (有給休暇取得率の掲載なし)。
休日日数推定
年間休日120日
完全週休2日制〈土日祝〉+年末年始休暇
出典・補足
公式採用求人票(HERP Careers)より、2025年度実績。 会社が公表した資料そのものでは数値を確認できていないため、参考値として掲載しています。
リモートワーク公式
フルリモートワーク可
出典・補足
居住地は日本国内に限る・。勤務地は本社または自宅で、リモートと出社は自由選択・出社回数の規定や制限なし(北海道・沖縄など遠方からのフルリモート勤務の実例あり)。スーパーフレックスタイム制(コアタイムなし、フレキシブルタイム6:00〜22:00)、週1.5日のNo Meeting Dayを併用
公式採用ピッチ資料「株式会社ELYZA(イライザ) 採用情報資料 / RECRUIT PITCH」(同社公式Speaker Deckアカウント) speakerdeck.com ↗ (2026年5月1日更新版)に「フルリモートOK」「スーパーフレックス制(コアタイムなし)」「週1.5日のNo Meeting Day」「完全週休2日制」「祝日・年末年始休み」「副業OK」と記載。自社採用求人票(公式採用情報ページ open.talentio.com ↗ からリンクされる同社採用ページ、例:【研究開発】リサーチエンジニア(LLM開発) herp.careers ↗ 、2026年9月閲覧)に勤務地「本社または自宅(変更の範囲なし)※転勤はありません ※フルリモートワーク可(居住地は日本国内に限る)」「リモート/出社自由選択(出社回数規定/制限なし)」「スーパーフレックスタイム制(コアタイムなし:フレキシブルタイム6:00〜22:00)」「年間休日120日(2025年)完全週休2日制(土日祝休み)」と記載
副業公式
副業・兼業OK(要申請)
出典・補足
公式採用ページより。

新卒で入るなら

初任給は固定残業代が含まれるかどうかも併記しています。公式=公式の募集要項・厚生労働省の公表データ、就職サイト掲載=企業が就職情報サイト(マイナビ・リクナビ)に自ら掲載した情報(採用人数・離職・インターン)、口コミ=インターン参加者などの口コミ(本選考との関係のみ。投稿者の卒業年と掲載サイトを併記)。
初任給情報なし
情報なし
公式採用ページに新卒向けの募集要項・初任給の掲載がないため
新卒採用人数情報なし
情報なし
公式サイト・採用サイトで新卒採用人数の公表が確認できないため
新卒離職状況情報なし
情報なし
公式サイト・採用サイトで新卒者の離職状況の公表が確認できないため
インターン公式
実施あり
出典・補足
2027・2028年卒向け(修士・博士)。約1か月の業務体験を経て参加する機械学習エンジニアの就業型インターンシップ(長期)
公式の採用ページ(自社ATS)に「【就業型インターンシップ】機械学習エンジニア」を掲載。求める人物像に「2027年度, 2028年度卒向け採用選考を、修士または博士修了者として受ける予定のある方」と記載。次回受入開始は2026年12月上旬予定 対象:2027〜2028年卒 出典:herp.careers ↗
インターンと本選考情報なし
情報なし
公式・就職サイトに記載がなく、参加者の口コミも見つからないため

福利厚生

濃い色=公式情報、薄い色=口コミ等の推定情報
各種社会保険完備通勤交通費支給ストックオプション制度(上場前行使SO含む)書籍・技術書購入費補助AI開発ツール利用支援(Gemini Pro、Claude Code等)内閣府ベビーシッター券補助育児休暇制度産前産後休暇制度慶弔休暇制度週1.5日のNo Meeting Day(金曜終日・水曜午前)
最終調査日: 2026年9月26日 情報源: ELYZA公式サイト(会社概要・ニュース)、KDDI資本業務提携に関する報道(Business Insider Japan等)、企業データベースSalesNow、求人媒体paiza等を参照した。
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